USE CASES
活用シーン
パッケージ、アプリモジュール、アプレットをチームに合わせて組み合わせられます。代表的な活用例をご紹介します。
01
AI / 機械学習チーム
モデル学習と推論サービスを一元管理し、Jupyter、TensorBoard、各種 WebUI を同じデスクトップで操作できます。GPU プールにより、複数のメンバーが同じ GPU を共有できます。
主なツール：PyTorch、TensorFlow、YOLO、Stable Diffusion
データのアップロードと整理
データアノテーション
データセットの確認
学習とモニタリング
結果の分析
02
教育・研究機関
教員が Runbook をパッケージとして設計し、学生は1回の操作で実行できます。プロジェクトごとに各ユーザーのデータと環境を分離し、GPU とメモリーの上限を設定してリソースの過剰利用を防ぎます。
ポイント：マルチユーザー分離、リソースクォータ、容易な導入
教員がパッケージと Runbook を作成
学生が各自のプロジェクトでワンクリック実行
管理者が GPU とリソースの上限を設定
成果はプロジェクトに保存して共有可能
03
企業 IT と DevOps
社内ツールをアプリまたはアプレットとしてデスクトップに展開できます。プロジェクトとパッケージの権限により部門ごとのデータを分離し、ホスト Docker、ステータス監視、ターミナルをプラットフォーム内で一元管理できます。
ポイント：社内ツール、権限分離、ホスト管理
ホストの状態監視
リモートでの運用
段階的な権限と監査
社内ツールの展開
04
文書作業とチームでの共同作業
プロジェクト内の Word や Excel のファイルをブラウザーで直接開いて編集できます。ホワイトボード、グラフ、ファイル管理と組み合わせて、チームの資料を 1 か所に集約できます。
関連アプリ：Office ドキュメント、ホワイトボード、チャートスタジオ、ファイルマネージャー
プロジェクトの文書を開く
ホワイトボードで議論
グラフを作成
ファイルを整理
05
ゲーム、メディア、その他のサービス
ゲームサーバー、動画変換、3D レンダリングなどのコンテナワークロードを実行でき、あらゆる Web 管理画面をデスクトップウィンドウとしてプロキシできます。
主な用途：ゲームサーバー、トランスコーディング、レンダリング
サービスコンテナを起動
サブドメインまたはポートでアクセス
デスクトップのウィンドウで操作
チームメンバーと共有
